🏙️ Segmentação Panóptica de Cenas Urbanas — Araguatins/TO
Projeto PDI — Antonio Agacy Silva Lima Júnior & Maria Divina · Instituto Federal do Tocantins (IFTO) · 2026
Modelo OneFormer (Jain et al., CVPR 2023), pré-treinado no Cityscapes e ajustado (fine-tuned) com fotos reais de Araguatins-TO anotadas pela equipe — 12 classes, incluindo cenas do rio Araguaia, ruas de bloquete e vegetação do cerrado.
⏱️ Rodando em CPU gratuita: a inferência leva de 30 a 90 segundos.
Como usar: envie uma foto de rua/trânsito, escolha o modo e clique em Segmentar.
Classes do modelo: edifício · ônibus · carro · moto · pessoa · rio · rua · calçada · céu · terreno · caminhão · vegetação
Pipeline: anotação no Roboflow → fine-tuning no Kaggle (T4) → publicação no 🤗 Hub → demo neste Space
Referências: Kirillov et al. (2019) — Panoptic Segmentation · Jain et al. (2023) — OneFormer · Ren et al. (2024) · Ravi et al. (2024)